Gestor de Base de Datos

Integrantes: Ing Sistemas y Telemática - V Ciclo "B" 
  • Denilson Flores Ramirez
  • Yon Leles Sanchez Morales
  • Rosa Esther Chavez Fernandez
 GESTOR DE BASE DE DATOS

GESTOR DE BASE DE DATOS

Definición
Un gestor de base de datos o sistema de gestión de base de datos (SGBD o DBMS) es un software que permite introducir, organizar y recuperar la información
de las bases de datos; en definitiva, administrarlas. Existen distintos tipos de gestores de bases de datos: relacional, jerárquico, red. El modelo relacional es el utilizado por casi todos los gestores de bases de datos para PC. El modelo relacional (SGBDR) es un software que almacena los datos en forma de tablas.


Componentes

     Los principales componentes de un gestor de base de datos son:
  • Control de autorización. Este módulo comprueba que el usuario tiene los permisos necesarios para llevar a cabo la operación que solicita.


  • Procesador de comandos. Una vez que el sistema ha comprobado los permisos del usuario, se pasa el control al procesador de comandos.


  • Control de la integridad. Cuando una operación cambia los datos de la base de datos, este módulo debe comprobar que la operación a realizar satisface todas las restricciones de integridad necesarias.


  • Optimizador de consultas. Este módulo determina la estrategia óptima para la ejecución de las consultas.


  • Gestor de transacciones. Este módulo realiza el procesamiento de las transacciones.


  • Planificador (Schedule). Este módulo es el responsable de asegurar que las operaciones que se realizan concurrentemente sobre la base de datos tienen lugar sin conflictos.


  • Gestor de recuperación. Este módulo garantiza que la base de datos permanece en un estado consistente en caso de que se produzca algún fallo.


  • Gestor de buffers. Este módulo es el responsable de transferir los datos entre memoria principal y los dispositivos de almacenamiento secundario. A este módulo también se le denomina gestor de datos.



Lenguajes de Modelación
Toda base de datos soportada por un SGBD debe tener unos esquemas modelados adecuadamente. Coincidiendo con la evolución histórica de las bases de datos, estas han utilizado distintos modelos. Los SGBD esperan un modelo determinado para poder acceder de forma simple a la base de datos.


Estos modelos son:

·         Jerárquicos
·         En red
·         Relacionales
·         Relacionada a objetos

Jerárquicos: Un modelo de datos jerárquico es un modelo de datos en el cual los datos son organizados en una estructura parecida a un árbol. La estructura permite a la información que se repite y usa relaciones padre/Hijo: cada padre puede tener muchos hijos, pero cada hijo sólo tiene un padre. Todos los atributos de un registro específico son catalogados bajo un tipo de entidad.
En una base de datos, un tipo de entidad es el equivalente de una tabla; cada registro individual es representado como una fila y un atributo como una columna. Los tipos de entidad son relacionados el uno con el otro usando 1: Trazar un mapa de n, también conocido como relación de uno a varios. El ejemplo más aprobado de base de datos jerárquica modela es un IMS diseñado por la IBM.


En red: Una base de datos de red es una base de datos conformada por una colección o set de registros, los cuales están conectados entre sí por medio de enlaces en una red. El registro es similar al de una entidad como las empleadas en el modelo relacional.
Un registro es una colección o conjunto de campos (atributos), donde cada uno de ellos contiene solamente un único valor almacenado.
El enlace es exclusivamente la asociación entre dos registros, así que podemos verla como una relación estrictamente binaria.
Una estructura de base de datos de red, llamada algunas veces estructura de plex, abarca más que la estructura de árbol: un nodo hijo en la estructura red puede tener más de un nodo padre. En otras palabras, la restricción de que en un árbol jerárquico cada hijo puede tener sólo un padre, se hace menos severa.
Así, la estructura de árbol se puede considerar como un caso especial de la estructura de red.


Relacional: El modelo relacional, para el modelado y la gestión de bases de datos, es un modelo de datos basado en la lógica de predicados y en la teoría de conjuntos.

Tras ser postuladas sus bases en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos.

Su idea fundamental es el uso de relaciones. Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados tuplas. Pese a que esta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar, pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (cada fila de la tabla sería un registro o "tupla") y columnas (también llamadas "campos").

Es el modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente.


Orientada a Objetos: En una base de datos orientada a objetos, la información se representa mediante objetos como los presentes en la programación orientada a objetos. Cuando se integra las características de una base de datos con las de un lenguaje de programación orientado a objetos, el resultado es un sistema gestor de base de datos orientada a objetos (ODBMS, object database management system). Un ODBMS hace que los objetos de la base de datos aparezcan como objetos de un lenguaje de programación en uno o más lenguajes de programación a los que dé soporte. Un ODBMS extiende los lenguajes con datos persistentes de forma transparente, control de concurrencia, recuperación de datos, consultas asociativas y otras capacidades.

Las bases de datos orientadas a objetos se diseñan para trabajar bien en conjunción con lenguajes de programación orientados a objetos como Java, C#, Visual Basic.NET y C++. Los ODBMS usan exactamente el mismo modelo que estos lenguajes de programación.

Los ODBMS son una buena elección para aquellos sistemas que necesitan un buen rendimiento en la manipulación de tipos de dato complejos.

Los ODBMS proporcionan los costes de desarrollo más bajos y el mejor rendimiento cuando se usan objetos gracias a que almacenan objetos en disco y tienen una integración transparente con el programa escrito en un lenguaje de programación orientado a objetos, al almacenar exactamente el modelo de objeto usado a nivel aplicativo, lo que reduce los costes de desarrollo y mantenimiento.



Sistema Gestor de base de Datos (PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Informix, Oracle, etc.)

PostgreSQL: Es un sistema de gestión de bases de datos relacional orientado a objetos y libre, publicado bajo la licencia PostgreSQL, similar a la BSD o la MIT.
Como muchos otros proyectos de código abierto, el desarrollo de PostgreSQL no es manejado por una empresa o persona, sino que es dirigido por una comunidad de desarrolladores que trabajan de forma desinteresada, altruista, libre o apoyada por organizaciones comerciales. Dicha comunidad es denominada el PGDG (PostgreSQL Global Development Group).
PostgreSQL no tiene un gestor de defectos, haciendo muy difícil conocer el estado de sus defectos.


MySQL: Es un sistema de gestión de bases de datos relacional desarrollado bajo licencia dual: Licencia pública general/Licencia comercial por Oracle Corporation y está considerada como la base datos de código abierto más popular del mundo,1​2​ y una de las más populares en general junto a Oracle y Microsoft SQL Server, sobre todo para entornos de desarrollo web.
MySQL fue inicialmente desarrollado por MySQL AB (empresa fundada por David Axmark, Allan Larsson y Michael Widenius). MySQL AB fue adquirida por Sun Microsystems en 2008, y ésta a su vez fue comprada por Oracle Corporation en 2010, la cual ya era dueña desde 2005 de Innobase Oy, empresa finlandesa desarrolladora del motor InnoDB para MySQL.
Al contrario de proyectos como Apache, donde el software es desarrollado por una comunidad pública y los derechos de autor del código están en poder del autor individual, MySQL es patrocinado por una empresa privada, que posee el copyright de la mayor parte del código. Esto es lo que posibilita el esquema de doble licenciamiento anteriormente mencionado. La base de datos se distribuye en varias versiones, una Community, distribuida bajo la Licencia pública general de GNU, versión 2, y varias versiones Enterprise, para aquellas empresas que quieran incorporarlo en productos privativos. Las versiones Enterprise incluyen productos o servicios adicionales tales como herramientas de monitorización y asistencia técnica oficial. En 2009 se creó un fork denominado MariaDB por algunos desarrolladores (incluido algunos desarrolladores originales de MySQL) descontentos con el modelo de desarrollo y el hecho de que una misma empresa controle a la vez los productos MySQL y Oracle Database.

Microsoft SQL Server: Es un sistema de manejo de bases de datos del modelo relacional, desarrollado por la empresa Microsoft.
El lenguaje de desarrollo utilizado (por línea de comandos o mediante la interfaz gráfica de Management Studio) es Transact-SQL (TSQL), una implementación del estándar ANSI del lenguaje SQL, utilizado para manipular y recuperar datos (DML), crear tablas y definir relaciones entre ellas (DDL).
Dentro de los competidores más destacados de SQL Server están: Oracle, MariaDB, MySQL, PostgreSQL. SQL Server ha estado tradicionalmente disponible solo para sistemas operativos Windows de Microsoft, pero desde 2017 también está disponible para Linux y Docker containers.


Informix: Es una familia de productos RDBMS de IBM, adquirida en 2001 a una compañía (también llamada Informix o Informix Software) cuyos orígenes se remontan a 1980.
El DBMS Informix fue concebido y diseñado por Roger Sippl a finales de los años 1970. La compañía Informix fue fundada en 1980, salió a bolsa en 1986 y durante parte de los años 1990 fue el segundo sistema de bases de datos más popular después de Oracle. Sin embargo, su éxito no duró mucho y para el año 2000 una serie de tropiezos en su gestión había debilitado seriamente a la compañía desde el punto de vista financiero.
En 2001 IBM, impulsada por una sugerencia de Wal-Mart (el mayor cliente de Informix) compró Informix. IBM tenía planes a largo plazo tanto para Informix como para DB2, compartiendo ambas bases de datos tecnología de la otra. A principios de 2005, IBM lanzó la versión 10 del Informix Dynamic Server (IDS).

Oracle Database: Es un sistema de gestión de base de datos de tipo objeto-relacional (ORDBMS, por el acrónimo en inglés de Object-Relational Data Base Management System), desarrollado por Oracle Corporation.
Su dominio en el mercado de servidores empresariales había sido casi total hasta que recientemente tiene la competencia del Microsoft SQL Server y de la oferta de otros RDBMS con licencia libre como PostgreSQL, MySQL o Firebird.

           


Adicional 
           



Resumen

Definición

El modelo relacional es un software que almacena los datos en forma de tablas.

Los principales componentes de un gestor de base de datos son

Este módulo comprueba que el usuario tiene los permisos necesarios para llevar a cabo la operación que solicita. Una vez que el sistema ha comprobado los permisos del usuario, se pasa el control al procesador de comandos. Cuando una operación cambia los datos de la base de datos, este módulo debe comprobar que la operación a realizar satisface todas las restricciones de integridad necesarias. Este módulo es el responsable de transferir los datos entre memoria principal y los dispositivos de almacenamiento secundario. 

Lenguajes de Modelación

Toda base de datos soportada por un SGBD debe tener unos esquemas modelados adecuadamente. Los SGBD esperan un modelo determinado para poder acceder de forma simple a la base de datos.

Jerárquicos  

El ejemplo más aprobado de base de datos jerárquica modela es un IMS diseñado por la IBM. En otras palabras, la restricción de que en un árbol jerárquico cada hijo puede tener sólo un padre, se hace menos severa. Así, la estructura de árbol se puede considerar como un caso especial de la estructura de red. Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados tuplas. 

Pese a que esta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar, pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros y columnas .Es el modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Cuando se integra las características de una base de datos con las de un lenguaje de programación orientado a objetos, el resultado es un sistema gestor de base de datos orientada a objetos . Las bases de datos orientadas a objetos se diseñan para trabajar bien en conjunción con lenguajes de programación orientados a objetos como Java, C#, Visual Basic. 

Los ODBMS proporcionan los costes de desarrollo más bajos y el mejor rendimiento cuando se usan objetos gracias a que almacenan objetos en disco y tienen una integración transparente con el programa escrito en un lenguaje de programación orientado a objetos, al almacenar exactamente el modelo de objeto usado a nivel aplicativo, lo que reduce los costes de desarrollo y mantenimiento. 

Sistema Gestor de base de Datos

Como muchos otros proyectos de código abierto, el desarrollo de PostgreSQL no es manejado por una empresa o persona, sino que es dirigido por una comunidad de desarrolladores que trabajan de forma desinteresada, altruista, libre o apoyada por organizaciones comerciales. PostgreSQL no tiene un gestor de defectos, haciendo muy difícil conocer el estado de sus defectos. MySQL fue inicialmente desarrollado por MySQL AB . Al contrario de proyectos como Apache, donde el software es desarrollado por una comunidad pública y los derechos de autor del código están en poder del autor individual, MySQL es patrocinado por una empresa privada, que posee el copyright de la mayor parte del código. 

En 2009 se creó un fork denominado MariaDB por algunos desarrolladores descontentos con el modelo de desarrollo y el hecho de que una misma empresa controle a la vez los productos MySQL y Oracle Database. El lenguaje de desarrollo utilizado es Transact-SQL , una implementación del estándar ANSI del lenguaje SQL, utilizado para manipular y recuperar datos , crear tablas y definir relaciones entre ellas . El DBMS Informix fue concebido y diseñado por Roger Sippl a finales de los años 1970. Sin embargo, su éxito no duró mucho y para el año 2000 una serie de tropiezos en su gestión había debilitado seriamente a la compañía desde el punto de vista financiero. 

En 2001 IBM, impulsada por una sugerencia de Wal-Mart compró Informix.

Summary

Definition

The relational model is a software that stores the information in the shape of tables.

The principal components of a manager of database are

This module verifies that the user has the necessary permissions to carry out the operation that it(he,she) requests. As soon as the system has verified the permissions of the user, there passes the control for the processor of commands. When an operation changes the information of the database, this module must verify that the operation to realizing satisfies all the necessary restrictions of integrity. This module is the person in charge of transferring the information between(among) principal memory(report) and the devices of secondary storage.

Languages of Modeling

Any database supported by a SGBD must have a few schemes shaped adequately. The SGBD wait a model determined to be able to accede of simple form to the database.

Hierarchic 

The most approved example of hierarchic database shapes is an IMS designed by the IBM. In other words, the restriction of which in a hierarchic tree every son can have only a father, becomes less severe. This way, the structure of tree can be considered to be a special case of the structure of network(net). These relations might consider in logical form as sets of information so called tuplas.

In spite of that this one is the theory of the relational databases created by Codd, the majority of the times is conceptualized in a way easier to imagine, thinking about every relation as if it was a table that the model is composed by records and columns .Es most used at present to shape royal(real) problems and to administer information dynamically. When one integrates(repays) the characteristics of a database with those of a language of programming orientated to objects, the result is a managing system of database orientated to objects. The databases orientated to objects are designed to be employed well at conjunction with languages of programming orientated to objects as Java, C *, Visual Basic.

The ODBMS provide the lowest costs of development and the best performance(yield) when objects are used due to the fact that they store objects on disc and have a transparent integration with the program written in a language of programming orientated to objects, when stores exactly the model of object used to applicative level, which reduces the costs of development and maintenance.

Managing system of database

As many other projects of opened code, PostgreSQL's development is not handled by a company or person, but it(he) is directed by a developers' community that they work of form which is disinterested, altruistic, free or supported by commercial organizations. PostgreSQL does not have a manager of faults, doing very difficultly to know the condition(state) of his(her,your) faults. MySQL was initially developed by MySQL AB. Unlike projects as Apache, where the software is developed by a public community and the copyright of.


Recomendaciones
·         Por muy bien que realices el planteamiento inicial de la base de datos, con el paso del tiempo, seguramente tengas tablas en desuso. ¡Elíminalas! Tener tablas en desuso es muy parecido a guardar cosas que no usas en un cajón. Cuando vas a buscar algo porque lo necesitas urgentemente y vas al “cajón de las cosas olvidadas”… ¡Tardas mucho más en encontrarlo! Sucede lo mismo en las bases de datos, los sistemas tienes que rastrear todas las tablas y elementos hasta encontrar la respuesta a la consulta.
·         Optimiza los índices. Tener una buena relación de índices entre tablas es básico para las búsquedas relacionales funcionen correctamente. Agrega índices a las tablas y, sobre ellas, utiliza las sentencias de consulta (SELECT, WHERE…). También resulta recomendable acostumbrarse a verificar periódicamente el registro de consultas (o “queries”) lentas para identificar aquellas que deben ser optimizadas.
·         No mantengas consultas abiertas en tu código y realiza las querys justas. Así, evitamos saturar la memoria de la máquina. Como sucede en cualquier sistema informático, un proceso abierto afecta al rendimiento del hardware. Eliminando esas consultas inútiles, liberarás recursos para que se empleen en las consultas útiles que necesitamos.
·         En general, no almacenes imágenes en la base de datos. Sólo referencias a la ruta en la que se encuentran y metadatos para identificarlas. No nos engañemos, las bases de datos crecen y crecen y las imágenes siguen aumentando en tamaño a su propio ritmo.

·         Conclusiones
A través del desarrollo de las prácticas en laboratorio he conocido las ventajas de las bases de datos que se superponen a los sistemas de archivos del pasado, como sabemos todo evoluciona es así como el modelo relacional que implementa SQL, nos da una excelente herramienta en la administración, seguridad y fiabilidad de los datos.
Por lo tanto se sabe que conocer el proceso interno, la estructura he implementación de base de datos nos muestra la importancia que realizan en el mundo laboral, y como cada ente que las utiliza es dependiente de ellas.
Apreciación del Equipo
Principalmente vemos la necesidad de conocer cada día mas el entorno de las bases de datos. Aprender de manera didáctica y autodidactica con mayor dedicación.
Es necesario conocer que la implementación del código debe estar bien estructurado para evitar algunas redundancias innecesarias.
Conocer las especificaciones que nos presenta cuando estructuramos las tablas de cada base de datos, realizando nuestro trabajo mas practico y sencillo.
Glosario de Términos

SGBD: Sistema de Gestión de Base de Datos.

IBM: Es una reconocida empresa multinacional estadounidense de tecnología y consultoría con sede en Armonk, Nueva York. IBM fabrica y comercializa hardware y software para computadoras, y ofrece servicios de infraestructura, alojamiento de Internet, y consultoría en una amplia gama de áreas relacionadas con la informática, desde computadoras centrales hasta nanotecnología.

RDM Mobile: es un nuevo diseño de base de datos imbuida para una red de ordenadores móviles. La estructura jerárquica es usada hoy en día para almacenar información geográfica principalmente.

IMS: Es un gestor de bases de datos jerárquicas y un gestor transaccional con alta capacidad de proceso. IBM diseñó elIMS con Rockwell y Caterpillar en 1966 debido al Programa Apolo.

Bibliografía o Linkografía
·         https://goo.gl/epJTrM
·         https://goo.gl/qcfVNS
·         https://goo.gl/ztKT8N
·         https://goo.gl/rwuT5R
·         https://goo.gl/oDpSUu
·         https://goo.gl/KVHPSg
·         https://goo.gl/mTRbKu
·         https://goo.gl/upoYyC
·         https://goo.gl/zGkNZ6


Presentación Power Point


Vídeo




Comentarios